Bagaimana Mendapatkan Wawancara Ilmu Data dengan Mengerjakan Proyek Portofolio. – Menuju AI — Publikasi AI dan Teknologi Terkemuka di Dunia

Pengarang: Abid Ali Awan

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Karir

Pelajari bagaimana mempertahankan profil GitHub, Deepnote, dan Kaggle membantu saya mendapatkan beberapa wawancara ilmu data.

Foto oleh Maranda Vandergriff di Unsplash

pengantar

Perekrut memeriksa keberadaan online Anda sebelum menghubungi Anda tentang wawancara. Mereka akan mencari profil LinkedIn Anda, GitHub, dan Kaggle untuk mencari tahu nilai apa yang akan Anda bawa ke perusahaan mereka. Manajer perekrutan juga akan mencari blog atau proyek terbaru untuk menyiapkan pertanyaan wawancara sehingga mereka dapat menguji kecerdasan Anda — catherinescareercorner. Selain itu, mengerjakan proyek dunia nyata juga akan memberi Anda pengalaman yang dibutuhkan untuk pekerjaan itu, dan menambahkan proyek ke portofolio Anda akan memberi kesan yang baik pada bakat data perekrut.

Gambar oleh Penulis

Kami akan mempelajari cara baru untuk memecahkan wawancara Anda dengan membuat portofolio yang kuat yang akan membantu menyelesaikan tahap wawancara teknis. Saya akan memberi Anda tip untuk meningkatkan proyek Anda saat ini dan bagaimana perekrut melalui profil Anda. Artikel ini didasarkan pada pengalaman pribadi saya dan hal-hal yang saya pelajari dari pelatih karir.

Setelah membaca artikel ini Anda akan meningkatkan kesempatan Anda untuk melewati tahap wawancara.

Penghargaan Perak KDnugget

Wawancara #1

Seorang perekrut menghubungi saya setelah melihat profil Kaggle saya dan memberi tahu saya betapa dia terkesan dengan penampilan kompetisi saya baru-baru ini. Dia bertanya apakah dia akan senang berbicara lebih banyak saat menelepon. Sejujurnya, saya terkejut dengan bagaimana organisasi keuangan sebesar ini menghubungi saya melalui Kaggle dan bagaimana kontribusinya terhadap kompetisi membuat saya diwawancarai oleh seorang ilmuwan data utama.

Gambar oleh Penulis | Abid Ali Awan | Pakar | Kaggle

Wawasan
Berpartisipasi dalam kompetisi Kaggle dapat memberi Anda pekerjaan.

Selama wawancara, kami telah berbicara tentang proyek saya sebelumnya dan kompetisi saya sebelumnya. Saya menjelaskan kepadanya bahwa saya aktif berpartisipasi dalam platform kompetitif lainnya seperti Zindi. Dia bertanya kepada saya tentang proyek yang sedang saya kerjakan dan apa tujuan masa depan saya.

Wawasan
Membuat proyek portofolio akan mempertahankan keterampilan Anda di resume Anda.

Di akhir wawancara, dia cukup terkesan dengan kinerja saya saat ini dan mengatakan bahwa saya adalah kandidat terbaik untuk pekerjaan ini.

Wawancara #2

Wawancara ini sangat berbeda karena ilmuwan data yang melakukan wawancara saya lebih fokus pada profil GitHub saya daripada resume saya. Setelah wawancara ini, saya menyadari betapa perekrut tertarik pada portofolio daripada profil atau resume LinkedIn.

Jadi, setelah melamar pekerjaan di LinkedIn, saya menerima email tentang wawancara dan selama wawancara, kami berbicara tentang proyek GitHub saya. Mereka bahkan bertanya apa masalah yang saya hadapi selama proyek dan bagaimana saya memecahkan masalah itu.

Gambar oleh Penulis | kingabzpro (Abid)

Wawasan
Bahkan ilmuwan data mempertahankan profil GitHub.

Setelah wawancara, saya kembali untuk melihat profil saya dan memperhatikan bahwa pewawancara berfokus pada proyek terbaru di repositori saya dengan deskripsi. Dia juga berbicara tentang proyek saya yang disematkan, dan saya akan menjawab setiap pertanyaan karena saya tahu setiap bagian dari awal hingga akhir proyek ini.

Wawasan
Selalu sematkan/sorot proyek yang pernah Anda kerjakan 100%.

Secara keseluruhan, wawancara berjalan lebih lancar daripada yang saya kira, dan saya menerima umpan balik yang luar biasa dari para perekrut karena mereka membandingkan saya dengan Lulusan Harvard.

Wawancara #3

Wawancara ketiga cukup mengejutkan karena saya diwawancarai oleh lima orang dari departemen yang berbeda, dan mereka semua berbicara tentang profil Deepnote saya secara langsung atau tidak langsung. Wawancara inilah yang menjadi alasan saya mulai menyusun artikel ini agar orang lain dapat memanfaatkan pengalaman saya.

Setelah melamar pekerjaan, saya menerima telepon dari perusahaan telekomunikasi terkemuka di negara saya. Wawancara pertama saya dilakukan oleh tiga orang ahli di bidangnya. Mereka bertanya tentang pekerjaan saya sebelumnya dan tujuan saya. Setelah pengenalan awal, kami terjun ke diskusi mendetail tentang proyek saya dan profil Deepnote. Ilmuwan data ahli mengajukan pertanyaan kunci tentang NLP dan bagaimana saya menggunakannya dalam proyek saya. Mereka pergi melalui proyek-proyek top dan bertanya kepada saya tentang bagaimana saya memecahkan masalah tertentu.

Wawasan
Publikasikan karya terbaik Anda dalam bentuk buku catatan dengan deskripsi terperinci.

Gambar oleh Penulis | Tawaran

Wawancara kedua saya dilakukan oleh manajemen yang lebih tinggi yang tertarik dengan pola pikir saya dan bagaimana saya dapat menangani data tertentu. Mereka bertanya tentang rekayasa fitur dan akhirnya salah satu manajer bertanya tentang bio profil Deepnote saya. Dia tertarik dengan visi saya untuk membangun sebuah aplikasi yang akan membantu siswa yang berjuang dengan penyakit mental. Pada akhirnya, dia bertanya kepada saya bagaimana bekerja di perusahaan dapat membantu Anda mencapai tujuan Anda.

Wawasan
Biografi harus bersifat pribadi, harus menggambarkan tujuan hidup Anda.

Gambar oleh Penulis

Kedua wawancara saya sangat bagus dalam hal umpan balik, dan manajemen perusahaan yang lebih tinggi terkesan dengan jawaban saya tentang tujuan masa depan saya. Saya telah menjelaskan bagaimana bekerja dengan mereka akan membantu saya tumbuh dan mencapai tujuan saya dalam jangka panjang.

Tips

Rapikan profil Anda: Jika Anda memiliki wawancara terkait NLP, buat repo dan buku catatan yang tidak relevan menjadi pribadi, sehingga pewawancara dapat fokus pada proyek yang terkait dengan lapangan. Deskripsi Proyek: pastikan baris pertama yang mereka baca adalah tentang ringkasan proyek. Menulis deskripsi tentang repo GitHub atau notebook Deepnote akan membantu perekrut mengajukan pertanyaan terkait. Merevisi Proyek Anda: Anda harus membaca deskripsi proyek di GitHub atau Deepnote sehingga selama wawancara Anda dapat menjawab secara rinci tentang apa proyek ini dan bagaimana Anda dapat mengatasi beberapa masalah kritis. Perbarui Portofolio Anda: Ini akan memberi kesan pada perekrut bahwa Anda secara aktif berkontribusi pada proyek. Ini juga akan membantu Anda meningkatkan keterampilan Anda, dengan masalah unik datang pengalaman belajar yang unik. Fokus pada bio profil: Tulis tentang pengalaman kerja Anda dan proyek Anda saat ini. Menulis tentang tujuan Anda akan membantu Anda diperhatikan. Pastikan bahwa itu adalah kisah pribadi Anda dan Anda peduli dengan visi Anda. Berpartisipasi dalam kompetisi Kaggle: Ini akan meningkatkan kesempatan Anda untuk diperhatikan dan ini akan membuat Anda menjadi kandidat yang menarik untuk suatu pekerjaan. Merevisi lembar contekan Ilmu Data: Meskipun Anda tahu segalanya tentang proyek Anda, Anda mungkin terjebak dalam pengetahuan teknis seperti pemodelan topik dan cara kerja tf-idf.

Pengarang

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) adalah ilmuwan data profesional bersertifikat yang suka membuat model pembelajaran mesin. Saat ini, ia berfokus pada pembuatan konten dan penulisan blog teknis tentang pembelajaran mesin dan teknologi ilmu data. Abid memiliki gelar Magister Manajemen Teknologi dan gelar Sarjana Teknik Telekomunikasi. Visinya adalah untuk membangun produk AI menggunakan jaringan saraf grafik untuk siswa yang berjuang dengan penyakit mental.

Anda dapat mengikuti saya di LinkedIn, Ko-fi dan Polywork di mana saya memposting artikel saya setiap minggu.

Blog asli diterbitkan di KDnuggets.

Bagaimana Mendapatkan Wawancara Ilmu Data dengan Mengerjakan Proyek Portofolio. awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI