MindsDB Mencetak Pendanaan Seed $7.6m untuk Demokratisasi Pembelajaran Mesin – Menuju AI — Publikasi AI dan Teknologi Terkemuka di Dunia

MindsDB mengumumkan kemitraan dengan Snowflake, SingleStore & Datastax

San Francisco, CA — 1 November 2021 — MindsDB, sebuah startup pembelajaran mesin (ML) open-source yang membawa pembelajaran mesin (ML) ke database, hari ini mengumumkan investasi dari Walden Catalyst Ventures, menutup putaran awal MindsDB menjadi $7,6 juta . Walden Catalyst Ventures bergabung dengan YCombinator, OpenOcean (dana ventura yang diluncurkan oleh pencipta MySQL dan MariaDB), SpeedInvest, dan dana SkyDeck University of California Berkeley. Misi MindsDB adalah mendemokratisasikan ML dengan memberikan database perusahaan “otak”, mendorong keputusan bisnis berbasis data yang lebih baik tanpa perusahaan perlu menjadi pengembang atau pakar AI.

Dengan platform MindsDB, perusahaan dapat memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin dengan pengetahuan SQL standar, memungkinkan perusahaan untuk menurunkan biaya pengembangan sambil mempercepat kemampuan pembelajaran mesin. Platform ini sudah digunakan oleh beberapa ribu pengembang sumber terbuka untuk segala hal mulai dari memperkirakan risiko penyakit jantung hingga perkiraan premi asuransi.

“Perusahaan sangat perlu menghubungkan database dan sistem pencatatan mereka dengan inovasi terbaru dalam pembelajaran mesin dan terobosan inovasi MindsDB dengan platform mereka berarti pelanggan dapat mengakses model ini dalam hitungan menit,” kata Shankar Chandran, Mitra di Walden Catalyst Ventures. “Membawa model pembelajaran mesin ke data juga memiliki dampak eksponensial pada operasi, tata kelola, dan kepatuhan yang akan mendorong nilai perusahaan lebih lanjut.”

MindsDB, halaman pendaratan startup machine learning (ML) digambarkan.Sumber: MindsDB

“Kami sangat senang dan berterima kasih dapat bermitra dengan Walden Catalyst Ventures sebagai bagian dari dana perdana mereka yang menargetkan teknologi dalam dan fokus pada data, cloud, dan kecerdasan buatan.” kata Jorge Torres, Co-Founder dan CEO MindsDB. “Meningkatnya daya tarik dalam perusahaan yang memanfaatkan model pembelajaran mesin untuk aplikasi praktis yang memengaruhi bisnis mereka dibangun di atas momentum yang kami lihat di komunitas open source kami.”

Selain itu, MindsDB hari ini mengumumkan kemitraan dengan Snowflake, SingleStore, dan DataStax (berdasarkan Apache CassandraTM) untuk menghubungkan platform pembelajaran mesinnya ke database ini. Melalui kemitraan ini, pengguna MindsDB dapat membuat penyimpanan data mereka menjadi mesin prediktif dengan memanfaatkan ML canggih dari MindsDB di dalam platform ini.

“MindsDB memungkinkan organisasi untuk secara signifikan mempercepat dan menyederhanakan pengembangan aplikasi AI perusahaan dan dengan cepat membangun model pembelajaran mesin waktu nyata melalui data deret waktu multivariat menggunakan perintah SQL standar,” kata Tarik Dwiek, Kepala Aliansi Teknologi di Snowflake. “Sebagai bagian dari kemitraan kami, kami berharap dapat memperluas manfaat ini kepada komunitas Snowflake, untuk membantu mempercepat pembangunan jalur data, aplikasi, dan alur kerja pembelajaran mesin tingkat perusahaan dengan Snowpark.”

“Menjalankan MindsDB dengan SingleStore dapat secara signifikan meningkatkan kinerja dan mengurangi persyaratan komputasi untuk melatih model pembelajaran mesin Anda,” kata Oliver Schabenberger, Chief Innovation Officer, SingleStore. “Saat pelanggan kami menerapkan aplikasi AI perusahaan dalam skala besar, integrasi tanpa batas dengan MindsDB dan SingleStore akan mempercepat pengembangan dan penerapan kasus penggunaan AI dan pembelajaran mesin yang kompleks.”

“Pengiriman digital pada tahun 2021 berarti ketersediaan data global dengan latensi rendah. Pengembang mengharapkan jenis kemampuan ini sesuai permintaan dengan kompleksitas nol, ”kata Sam Ramji, Kepala Kantor Strategi, DataStax. “Dengan Astra DB dan MindsDB, perusahaan di semua sektor semakin mampu memanfaatkan pembelajaran mesin berbasis Open Source untuk mempercepat pengambilan keputusan dan inovasi, mengurangi kewajiban dan mengurangi risiko, dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya.”