Rahasia Proses Perekrutan yang Lebih Beragam – Menuju AI — Publikasi AI dan Teknologi Terkemuka di Dunia

Pengarang: Joana Gomez

Foto oleh Pixabay

Hadapi saja: Mempekerjakan adalah proses yang panjang dan sulit. Anda perlu melakukan pemeriksaan latar belakang, membuat daftar kandidat, melakukan wawancara, dan akhirnya memutuskan orang mana yang cocok untuk pekerjaan yang Anda buka. Anda juga harus mempertimbangkan keragaman dengan berusaha menghilangkan bias secara manual dari proses rekrutmen. Dan tentu saja, semua proses ini mau tidak mau diperumit oleh kesalahan manusia.

Untungnya, AI dapat memanfaatkan data untuk secara otomatis mencari kandidat, mengurangi bias, dan meningkatkan hasil. Akibatnya, VentureBeat melaporkan dalam posting tentang manajemen bakat [1] bahwa AI membantu merampingkan proses rekrutmen untuk lebih dari 24% bisnis negara. Dalam waktu dekat, 56% tambahan berencana untuk mengadopsi teknologi tersebut. Ini bisa dibilang menjadikan AI “rahasia” untuk mendiversifikasi tim Anda secara efektif.

Inilah lebih lanjut tentang mengapa hal ini terjadi….

AI Memprioritaskan Keterampilan Di Atas Latar Belakang

Beberapa tempat paling umum untuk mencari kandidat termasuk bursa kerja dan situs web seperti LinkedIn. Di kedua lingkungan, perekrut manusia biasanya memilih individu berdasarkan faktor-faktor seperti latar belakang perguruan tinggi atau universitas, pengalaman kerja sebelumnya, atau, seperti yang telah dibahas oleh kontributor kami Marie Stephen Leo sebelumnya. [2], kinerja dalam tugas dibawa pulang. Namun, faktor-faktor ini dapat menyebabkan bias ke dalam proses. Untuk mengatasi hal ini, AI yang terlatih dengan beragam informasi dapat meninjau semua kandidat secara lebih adil, mendasarkan penilaian pada keterampilan dan potensi –– bukan pada apakah mereka lulusan baru atau anggota demografi tertentu.

Sebagai contoh bagaimana penilaian keterampilan dan potensi ini dapat membantu, pertimbangkan perusahaan yang mungkin lebih menghargai keterampilan lunak, lebih memilih untuk berinvestasi dalam pelatihan untuk karyawan baru. Ini adalah garis pemikiran yang semakin banyak diikuti oleh perusahaan, dengan artikel tentang soft skill di LHH [3] melaporkan bahwa 58% manajer perekrutan percaya bahwa soft skill yang tidak memadai menghambat produktivitas karyawan. Itu menyulitkan mereka untuk mendengarkan manajemen, membujuk klien, dan bahkan berkolaborasi dengan tim mereka. Dengan demikian, soft skill yang baik diprioritaskan –– dan AI sekarang cukup canggih untuk mengukur kemampuan individu dalam bidang terkait seperti kerja tim dan pemikiran kritis. Beberapa perusahaan seperti Unilever bahkan menggunakan game berbasis ilmu saraf untuk mengukur sifat perilaku kandidat.

Daya Tarik AI Lintas Gender

Hal lain yang membuat perbedaan besar dalam proses perekrutan adalah kata-kata yang digunakan dalam posting pekerjaan. Sepotong bias akhir dari The Conversation [4] menjelaskan bahwa pria cenderung menanggapi bahasa berorientasi diri yang lebih sering digunakan, seperti “mandiri”, “berorientasi pada tujuan”, dan “bersedia bekerja di lingkungan yang serba cepat.” Wanita, sementara itu, menanggapi bahasa komunal, seperti “kami mencari anggota tim kami yang berharga.”

Ketika AI memberi informasi dari jutaan iklan pekerjaan, AI dapat dilatih untuk mengurangi bias terhadap wanita dengan menggunakan bahasa yang netral. Sebuah sistem dapat belajar untuk secara otomatis memancarkan kata ganti gender, menghasilkan deskripsi pekerjaan yang terdengar netral seperti “manajer pemasaran”, dan hanya menyertakan informasi penting tentang posisi di setiap posting pekerjaan. Perusahaan seperti LinkedIn melangkah lebih jauh dengan melatih AI pembuat resume mereka untuk mempertimbangkan ciri-ciri perilaku spesifik gender juga.

AI Menghilangkan Biasnya Sendiri

Bisa dibilang aspek terbaik menggunakan AI untuk rekrutmen adalah, dibandingkan dengan perekrut manusia, AI lebih efisien dan lebih mudah untuk menghilangkan bias. Pakar SDM dari University of Washington menjelaskan [5] bahwa bahkan jika seseorang menyadari bias yang berperan selama proses rekrutmen, bias yang tidak disadari –– seperti memilih kandidat yang membuat seseorang merasa mudah berteman –– masih dapat menjadi faktor dalam keputusan perekrutan.

Namun karena AI dapat diprogram, mudah untuk melatihnya dengan kumpulan data yang lebih beragam untuk menghilangkan bias yang ada. Namun, seperti halnya salah satu manfaat yang dibawa oleh perekrutan AI, penyesuaian ini membutuhkan sentuhan manusia. Itu sebabnya perusahaan seperti Knockri dan Clovers [6] secara khusus merancang alat pengurangan bias AI.

Pada akhirnya, semua faktor ini menekankan bahwa AI sangat penting dalam mengungkap titik kelemahan dalam proses rekrutmen. Karena AI bahkan dapat meningkatkan dirinya sendiri untuk memberikan hasil, Anda dapat melihat AI sebagai bahan rahasia yang Anda butuhkan untuk mendiversifikasi proses perekrutan Anda ke depan.

Referensi:

[1] L. Columbus, “8 Ways AI is Transforming Management in 2021,” VentureBeat, para. 2, 25 Maret 2021. [Online], Tersedia: https://venturebeat.com/2021/03/25/8-ways-ai-is-transforming-talent-management/. [Accessed November 17, 2021].

[2] MS Leo, “Manajer Perekrutan yang Terhormat, Tolong Berhenti Menggunakan Tugas Bawa Pulang!”, Menuju AI, par. 2, 29 November 2020. [Online], Tersedia: https://pub.towardsai.net/dear-hiring-manager-please-stop-using-take-home-assignments-fa0ebae0a4e0. [Accessed November 17, 2021].

[3] Staf LHH, “Cara Menekankan Soft Skills dalam Personal Branding Anda,” LHH, par. 8, tidak ada tanggal. [Online], Tersedia: https://www.lhh.com/us/en/individuals/resources/how-to-emphasize-soft-skills-in-your-personal-branding. [Accessed November 17, 2021].

[4] E. Oldford & J. Fiset, “Cara Menghindari Bias Gender dalam Postingan Pekerjaan.” Percakapan, par. 9, 18 Agustus 2021. [Online], Tersedia: https://theconversation.com/how-to-avoid-gender-bias-in-job-postings-165037. [Accessed November 17, 2021].

[5] Sumber Daya Manusia Universitas Washington, “Bias dan Perekrutan,” Universitas Washington, par. 4, tidak ada tanggal. [Online], Tersedia: https://hr.uw.edu/diversity/hiring/bias-and-hiring/. [Accessed November 17, 2021].

[6] P. Albinus, “Menurut Anda Tidak Ada Bias dalam Proses Perekrutan Anda? AI Says Think Again,” Human Resource Executive, par 2 & 6, 16 November 2021. [Online], Tersedia: https://hrexecutive.com/think-theres-no-bias-in-your-hiring-process-ai-says-think-again/. [Accessed November 17, 2021].