Solusi yang Layak Untuk Semua Masalah Kesehatan – Menuju AI — Publikasi AI dan Teknologi Terkemuka di Dunia

Pengarang: Gaurav Sharma

Analisis Data

Gambar oleh Cogito Tech LLC

Istilah “Big Data” sangat populer di seluruh dunia. Ini adalah bahan baku utama baru untuk industri perawatan kesehatan, yang membantu Artificial Intelligence (AI) dan algoritma pembelajaran mesin untuk memanfaatkan informasi penting dengan benar dan secara progresif meningkatkan layanan secara keseluruhan.

Dalam artikel eksklusif ini, kami akan memberi tahu Anda tentang data besar dan analitik data besar, mengapa Anda benar-benar membutuhkannya, dan bagaimana mereka dapat menyelesaikan masalah potensial Anda dengan benar.

Apa itu Big Data & Big Data Analytics?

Big data adalah sejumlah besar data yang dikumpulkan secara hati-hati melalui berbagai sumber seperti Electronic Health Records (ECR), penelitian farmasi, platform digital, analisis pencitraan medis, dll. Dan untuk memelihara, mengelola, dan menganalisis data, metode pemrosesan tertentu adalah dibutuhkan yang disebut “Big Data Analytics”.

Dalam istilah yang lebih sederhana, ini adalah proses di mana teknik analitik canggih digunakan untuk kumpulan data raksasa dan lain-lain. Kumpulan data ini dapat berkisar dalam ukuran dari terabyte hingga zettabytes dan dapat diatur, semi-terstruktur, atau tidak terstruktur.

Beberapa alat yang efektif mungkin secara alami berada di bawah analitik data besar untuk meningkatkan keseluruhan proses: penyimpanan data, pembersihan data, penambangan data, analisis data, visualisasi data, pengumpulan data, dll.

Elemen integral dari industri medis adalah:

1. Tenaga kesehatan, yang meliputi dokter atau perawat.

2. Sarana kesehatan, yang meliputi klinik, rumah sakit, apotik.

3. Pembentukan keuangan, yang mendukung dua yang pertama.

Tetapi manfaat analitik data besar di industri medis tidak diketahui oleh para profesional ini. Menurut laporan yang diterbitkan, volume data besar diperkirakan akan mencapai 175 Zettabytes pada tahun 2025.

Mengapa seseorang membutuhkan Big Data Analytics?

Analisis data besar memajukan masa depan industri perawatan kesehatan dengan keunikannya untuk menangani jumlah data yang mengejutkan. Selain itu, ada beberapa faktor lain yang meningkatkan permintaan, seperti:

1. Hemat biaya.

2. Ini membantu dalam pengambilan keputusan yang cepat.

3. Mendorong produk dan layanan yang inovatif sesuai kebutuhan.

4. Memberikan hasil yang bebas kesalahan.

5. Minimalkan campur tangan manusia.

Bagaimana Big Data Analytics memecahkan masalah medis?

Pelacakan kesehatan

Analisis data besar akan membantu dalam melacak kesehatan pasien. Seseorang dapat melacak tidur, detak jantung, detak jantung, pola olahraga, dan hal-hal penting lainnya yang terkait dengan gaya hidup. Dengan mengidentifikasi wawasan ini, profesional medis dapat secara akurat memprediksi dan merawat pasien dengan benar sebelum situasinya menjadi lebih buruk.

Menyembuhkan pasien berisiko tinggi

Pasien yang sering berkunjung ke fasilitas medis dan memiliki penyakit medis serius dapat memperoleh manfaat dari ini. Seorang profesional medis yang menangani pasien dapat dengan cepat menganalisis dan mempelajari wawasan dan dapat memberikan solusi cepat.

Komunikasi yang dipersonalisasi

Komunikasi yang dipersonalisasi dengan pasien adalah keuntungan substansial lain dari analitik data besar. Dengan menggunakan catatan kesehatan dan informasi yang cukup besar, para ahli dapat membuat sistem komunikasi yang terlatih dengan baik untuk interaksi yang cepat. Itu dapat dilakukan melalui chatbots dan bantuan virtual.

Akses ke informasi penting kapan saja, di mana saja

Karena layanan penyimpanan berbasis cloud semakin meningkat dari hari ke hari, informasi pasien dapat diakses kapan saja dan dari lokasi mana pun, sehingga meningkatkan perawatan pasien.

Mungkin membantu menyembuhkan kanker

Pakar medis dapat menggunakan kumpulan data yang sangat besar untuk menganalisis rencana perawatan dan tingkat pemulihan pasien yang memiliki tingkat pemulihan tertinggi. Setelah itu, data tersebut dapat digunakan dalam pengobatan kanker pada stadium perkembangan.

Pemeliharaan peralatan

Rumah sakit dan fasilitas kesehatan lainnya beroperasi dengan infrastruktur fisik dan teknologi. Dan untuk memiliki fasilitas yang bebas masalah, semua jenis peralatan dan mesin harus bekerja dengan akurat. Dan data besar memungkinkan kami mendapatkan informasi waktu nyata tentang kinerja peralatan dan memperbaiki kerusakan teknis.

Masa Depan Teknologi ini

Seiring dunia menjadi didorong oleh data, kebutuhan akan data besar dan analitik data besar meningkat dengan cepat. Beberapa industri dan sektor telah memasukkan teknologi inovatif ini.

Di sektor perawatan kesehatan, data besar dan analitik data besar masih membuat ruang mereka di industri. Di masa depan, peran mereka akan menjadi lebih penting dengan lebih banyak permintaan dari teknologi yang berkembang pesat seperti AI dan pembelajaran mesin.

Ini akan secara halus mengubah cara orang direhabilitasi. Selain itu, ketersediaan data pelatihan kesehatan yang berkualitas juga akan memberikan informasi yang lebih akurat dan tepat.

Big Data Analytics: A Viable Solution To All Healthcare Problems awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI