Temukan Permata Tersembunyi dari Sesi AI/ML di AWS re:Invent 2021 – Menuju AI — Publikasi AI dan Teknologi Terkemuka di Dunia

Pengarang: Juv Chan

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Kecerdasan buatan

Gambar oleh p2722754 di Pixabay

Sebagai peserta re:Invent, Anda benar-benar dimanjakan dengan banyaknya pilihan sesi AI/ML yang dapat dipilih setiap saat.

Di re:Invent 2021 ada lebih dari 100 sesi AI/ML. Jika Anda mencari beberapa panduan atau saran tentang sesi AI/ML untuk dihadiri, berikut adalah permata tersembunyi dari sesi AI/ML yang dapat Anda jelajahi dan pertimbangkan.

Percepat inovasi dengan pembelajaran mesin (AIM212-L)

Dengarkan dari Bratin Saha, Wakil Presiden Machine Learning & Engine di AWS dan Kimberly Madia, Manajer Senior Amazon AI di AWS tentang bagaimana layanan AWS AI dan ML dapat mempercepat inovasi bagi pelanggan, misalnya membuat prediksi yang lebih akurat, mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data mereka , mengurangi overhead operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Bangun pengalaman pengguna yang menonjol menggunakan ML dengan Amazon Personalize (AIM204)

Amazon Personalize adalah layanan ML yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menambahkan rekomendasi yang disesuaikan dan kasus penggunaannya termasuk memberikan rekomendasi kepada pengguna berdasarkan preferensi dan perilaku mereka, peringkat ulang hasil yang dipersonalisasi, dan mempersonalisasi konten untuk email dan notifikasi.

Pelajari betapa mudahnya Anda dapat menggunakan Amazon Personalize untuk menyesuaikan rekomendasi produk dan konten guna memastikan bahwa pengguna Anda mendapatkan konten yang mereka cari, yang mengarah pada peningkatan keterlibatan dan retensi.

Menerapkan praktik MLOps dengan Amazon SageMaker, menampilkan Vanguard (AIM320)

MLOps (Machine Learning Operations) mempercepat pengiriman beban kerja produksi ML secara terus menerus dan otomatis. Semakin banyak organisasi yang menggunakan atau akan menggunakan MLOps untuk mengoptimalkan waktu tunggu produksi dan metrik operasional lainnya dari beban kerja ML mereka. Menerapkan praktik MLOps membantu ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, dan insinyur DevOps berkolaborasi untuk mempersiapkan, membangun, melatih, menerapkan, dan mengelola model dalam skala besar melalui alur kerja dan jalur pipa otomatis.

Dengarkan dari Vanguard tentang perjalanan mereka dalam menerapkan praktik MLOps untuk mencapai ML dalam skala besar untuk platform pengembangan model poliglot mereka menggunakan fitur Amazon SageMaker, termasuk proyek SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Model Registry, dan SageMaker Model Monitor.

Mencapai kinerja tinggi dan penerapan model yang hemat biaya (AIM408)

Efisiensi kinerja dan pengoptimalan biaya adalah dua dari lima pilar dalam AWS Well-Architected Framework yang mewakili kemampuan untuk menggunakan sumber daya komputasi secara efisien untuk memenuhi persyaratan sistem dan memberikan nilai bisnis pada titik harga terendah.

Dengarkan dari Goldman Sachs tentang cara mereka menggunakan Amazon SageMaker untuk penerapan model ML yang cepat, latensi rendah, dan skalabel guna memberikan rekomendasi konten penelitian yang relevan untuk klien mereka.

Bagaimana Bloomberg berinvestasi dalam pencarian yang lebih cerdas dengan Amazon Kendra (AIM206)

Amazon Kendra adalah layanan pencarian cerdas yang didukung oleh pembelajaran mesin yang memungkinkan pengguna Anda mencari data tidak terstruktur menggunakan bahasa alami. Amazon Kendra menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan jawaban yang lebih relevan dari data tidak terstruktur serta terus mengoptimalkan hasil pencarian berdasarkan pola pencarian dan umpan balik pengguna akhir.

Cari tahu bagaimana Bloomberg menggunakan Amazon Kendra untuk membangun mesin pencari berbasis ML untuk kumpulan konten tertentu tanpa perlu berintegrasi dengan infrastruktur pencarian lama dan pengalaman mereka bekerja dengan layanan, termasuk tantangan implementasi dan solusi menggunakan Amazon API Gateway, AWS Lambda, dan Amazon DynamoDB.

Temukan Permata Tersembunyi dari Sesi AI/ML di AWS re:Invent 2021 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI