Workstation Terbaik untuk Deep Learning, Data Science, dan Machine Learning (ML) untuk tahun 2021

Penulis: Menuju Tim AI

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Workstation pembelajaran mendalam terbaik, penuhi setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Gambar oleh Penulis.

Saatnya untuk melepaskan kekuatan superkomputer AI langsung dari PC Anda. Kami telah melihat lebih dari 5000 desktop [1] dan memilih apa yang kami anggap sebagai workstation terbaik untuk pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin (ML), dan ilmu data untuk setiap anggaran.

Membantu Menskalakan AI & Teknologi Startup ke Perusahaan | Menuju AI

Salah satu keuntungan paling signifikan dari membangun atau membeli AI PC adalah Anda dapat meningkatkan sendiri sebagian besar komponen sesuai keinginan Anda. Jadi, misalnya, jika Anda membutuhkan lebih banyak RAM, Anda dapat beralih dari 16 GB ke 32 GB, 64 GB, 128 GB, dll. โ€” tergantung pada batasan motherboard Anda. Hal yang sama berlaku untuk meningkatkan GPU Anda. Misalnya, jika rig Anda memiliki RTX 3060, dan NVIDIA hadir dengan GPU yang lebih baru dalam beberapa tahun, Anda dapat dengan mudah menukarnya dan membuktikan lebih banyak lagi rig Anda di masa depan.

Keuntungan lain yang cukup besar dari menggunakan AI PC daripada laptop AI adalah Anda akan dapat melakukan lebih banyak tugas yang memakan daya dengan sangat baik tanpa perlu terlalu khawatir tentang kemampuan pendinginan rig AI. NVIDIA juga memiliki lebih banyak kemungkinan untuk CUDA-Enabled GPUs untuk desktop, seperti seri RTX AXXXX dan opsi Quadro RTX. Anda dapat melihat daftar lengkap GPU bertenaga AI dalam daftar ini oleh Pengembang NVIDIA.

Pustaka yang dipercepat GPU oleh NVIDIA AI.Pustaka yang Dipercepat GPU untuk AI dan HPC | Sumber: NVIDIA [15]

Tetapi membeli rig AI PC juga memiliki kelemahan, misalnya, jika Anda sering bepergian, Anda mungkin merasa bahwa membeli laptop pembelajaran mendalam akan lebih nyaman bagi Anda, karena banyaknya perjalanan yang akan Anda lakukan, dan itu untuk sebagian besar, jika Anda membeli rig yang sesuai, Anda akan dapat melakukan sebagian besar tugas terkait AI dengan baik di salah satu dari keduanya.

Untuk pemimpin data yang memiliki anggaran dan kebutuhan yang lebih besar, memiliki workstation AI dan laptop AI akan lebih masuk akal karena fleksibilitas yang ditawarkan untuk memiliki keduanya. Dan untuk setiap tugas AI yang dapat Anda pikirkan, termasuk menjalankan model canggih di TensorFlow, PyTorch, Jupyter, CUDA, cuDNN, dan sebagainya.

Kami terus menerima banyak email dari penggemar AI yang meminta rig AI terbaik. Jadi kami membuat daftar PC terbaik untuk proyek AI ini. Silahkan hubungi kami di [emailย protected] jika Anda memiliki saran untuk ditambahkan ke daftar โ€” kami akan memperbarui artikel ini saat kami menghadirkan workstation AI yang lebih baru dan lebih baik untuk mendukung setiap kebutuhan Anda.

Pengungkapan: Tim editorial kami di Towards AI menulis ulasan yang otentik dan dapat dipercaya dan mungkin menerima sedikit kompensasi untuk produk yang kami pilih untuk mendukung upaya Towards AI. Untuk artikel ini, sebagai Amazon Associate, Towards AI dapat menerima komisi kecil dari pembelian yang memenuhi syarat yang dilakukan darinya (tanpa biaya tambahan kepada pembeli). Untuk umpan balik, pertanyaan, atau masalah, silakan kirim email kepada kami di [emailย protected].

Lihat rekomendasi editorial kami untuk laptop pembelajaran mendalam terbaik. ๐Ÿ“š

Untuk Anggaran di bawah $ 1,000.00

Dalam AI anggaran sedang โ€” PC build, Anda perlu mencari prosesor untuk menangani operasi kompleks, seperti Jupyter Notebooks. Rekomendasi Intel adalah menggunakan i3 hingga i5, antara 10x hingga 11x seri F atau K, yaitu, Intel Core i5โ€“11400F. Prosesor seri F dan K tidak memiliki GPU terintegrasi, dan mereka dapat melakukan sebagian besar tugas AI dengan kompeten. Selain CPU Intel, kami merekomendasikan untuk memeriksa CPU AMD juga karena ini telah dilaporkan berkinerja serupa dalam anggaran harga yang lebih ekonomis.

Workstation pembelajaran mendalam terbaik, penuhi setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Amazon

CyberpowerPC

PC terbaik di bawah $ 1k. Ideal untuk pemimpin data yang peduli dengan prosesor Intel, ukuran RAM yang sesuai, peningkatan yang wajar, dan GPU RTX di bawah anggaran $1k.

Spesifikasi:

Prosesor: Intel Core i5โ€“11400F hingga 4,5 GHz. Memori: 8 GB DDR4. Hard Drive: 500 GB NVMe SSD. GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB. Daya Komputasi: 7.5 [9]
Port: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Tipe-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. OS: Windows 11 Rumah. Konektivitas: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth.

Ambil satu di Amazon

Untuk Anggaran ~ $ 1500

Jika Anda dapat sedikit meregangkan anggaran, kami sangat menyarankan untuk menggunakan PC RTX 30x dan lebih tahan rig Anda di masa depan. Seperti buku terlaris Amazon ini:

Desktop pembelajaran mendalam terbaik, mendukung setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Amazon

Skytech Shiva

PC terbaik sekitar $1,5k. Ideal untuk pemimpin data yang peduli dengan prosesor AMD, ukuran RAM yang sesuai, GPU RTX 30x, dan banyak peningkatan.

Spesifikasi:

Prosesor: AMD Ryzen 5600X 3.7GHz Memori: 16 GB DDR4. Hard Drive: 1 TB NVMe SSD. GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti 8GB. Daya Komputasi: 8.6 [9]
Port: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Tipe-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. OS: Windows 11 Rumah. Konektivitas: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth. Catu daya: 600w

Ambil satu di Amazon

Untuk Anggaran ~ $ 20000.00

PC pembelajaran mendalam terbaik, dukung setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Amazon

CUK belalang

PC terbaik sekitar $2k. Lihatlah keindahan ini, kemampuan ekspansi, motherboard, pendingin cair โ€” ini membuat kita “aw.” Rig AI ini sangat ideal untuk pemimpin data yang peduli dengan AI PC mereka di masa depan, menginginkan yang terbaik dalam prosesor, RAM besar, peningkatan, dan GPU RTX 30x. Jika Anda ingin menggunakan GPU yang lebih baik tetapi RAM sedikit lebih sedikit, lihat rig SkyTech AI ini, yang menawarkan RTX 3070 Ti tetapi dengan RAM 16GB.

Spesifikasi:

Prosesor: Intel Core i9 K- Memori: 32 GB DDR4. Hard Drive: 512 GB NVMe SSD + 2 TB HDD. GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti 12GB. Daya Komputasi: 8.6 [9]
Port: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Tipe-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. OS: Windows 11 Rumah. Konektivitas: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth. Catu daya: 600w

Ambil satu di Amazon

Untuk Anggaran ~ $3k

PC pembelajaran mendalam terbaik, dukung setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Amazon

CUK Omen 30L

PC terbaik di bawah $3k. Rig AI yang cantik, AI PC ini sangat ideal untuk pemimpin data yang menginginkan prosesor terbaik, RAM besar, kemampuan upgrade, GPU RTX 3070, dan catu daya besar.

Spesifikasi:

Prosesor: Intel Core i9 10900KF. Memori: 32 GB DDR4. Hard Drive: 1 TB NVMe SSD + 2 TB HDD. GPU: NVIDIA GeForce RTX 3070 8GB. Daya Komputasi: 8.6 [9]
Port: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Tipe-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. OS: Windows 11 Rumah. Konektivitas: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth. Catu daya: 750w

Ambil satu di Amazon

Rig AI Monster โ€” Anggaran Tidak Terbatas!

Rig pembelajaran mendalam terbaik, dukung setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Amazon

Kontinuum CUK

[Tie] Stasiun kerja AI terbaik. Rig AI yang cantik, AI PC ini sangat ideal untuk para pemimpin data yang menginginkan yang terbaik dari yang terbaik tetapi cenderung ke arah prosesor AMD.

Spesifikasi:

Prosesor: AMD 9 5950X 3.4GHz hingga 4.9GHz Memori: 64 GB DDR4. Hard Drive: 1 TB NVMe SSD + 3 TB HDD. GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB. Daya Komputasi: 7.5 [9]
Port: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Tipe-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. OS: Windows 11 Rumah. Konektivitas: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth. Catu daya: 750w

Ambil satu di Amazon

Desktop pembelajaran mendalam terbaik, mendukung setiap kebutuhan AI Anda, mulai dari pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan tugas ilmu data.Sumber: Amazon

CUK belalang

[Tie] Stasiun kerja AI terbaik. Rig AI yang indah, PC AI ini sangat ideal untuk pemimpin data yang menginginkan yang terbaik dari yang terbaik tetapi cenderung ke arah prosesor Intel dan catu daya yang sangat besar. Workstation AI ini adalah yang teratas dari rekomendasi $ ~2k kami.

Spesifikasi:

Prosesor: AMD 9 5950X 3.4GHz hingga 4.9GHz Memori: 64 GB DDR4. Hard Drive: 1 TB NVMe SSD + 2 TB HDD. GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB. Daya Komputasi: 7.5 [9]
Port: 1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Tipe-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0. OS: Windows 11 Rumah. Konektivitas: WiFi 802.11ax, Gigabit LAN (Ethernet), Bluetooth. Catu daya: 850w

Ambil satu di Amazon

Kesimpulan

Kami harap daftar ini membantu Anda dalam mencari workstation AI untuk pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, dan proyek ilmu data. Jika Anda menemukan workstation AI yang fenomenal, seperti yang disebutkan dalam daftar ini, beri tahu kami dengan mengirim email kepada kami. Jika, alih-alih membeli desktop AI, Anda ingin membuatnya, pantau terus. Kami akan merilis daftar rekomendasi baru dengan komponen terbaik untuk dibeli untuk workstation bertenaga AI Anda.

Kami juga ingin menunjukkan kepada pembaca kami cara membangun rig AI secara menyeluruh. Jadi, jika Anda mewakili pemasok dan ingin mensponsori tutorial mendatang yang menunjukkan kepada audiens kami cara membuat rig AI, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Terima kasih telah membaca!

Referensi

[1] Rig AI Kinerja RTX, Amazon, https://www.amazon.com/s?k=rtx+64gb+desktop&ref=nb_sb_noss_2

[2] Intel 10750H Q2 2020, Intel, https://www.intel.com/content/www/us/en/products/processors/core/i7-processors/i7-10750h.html

[3] Intel 9750H, Intel, https://www.intel.com/content/www/us/en/products/processors/core/i7-processors/i7-9750h.html

[4] AMD Ryzen 7 7800H, AMD, https://www.amd.com/en/products/apu/amd-ryzen-7-4800h

[5] Intel 10980 HK, Intel, https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/201838/intel-core-i9-10980hk-processor-16m-cache-up-to-5- 30-ghz.html

[6] Intel 10875 HK. Intel, https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/202329/intel-core-i7-10875h-processor-16m-cache-up-to-5-10-ghz. html

[7] RTX 2080 vs. AMD Radeon Pro 5500M, Tolok Ukur Pengguna, https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-2080-vs-AMD-Radeon-Pro-5500M/4026vsm960765

[8] Desktop Kinerja RTX, Amazon, https://www.amazon.com/s?k=rtx+64gb+desktop&ref=nb_sb_noss_2

[9] NVidia CUDA Geforce GPU, Nvidia, https://www.nvidia.com/en-us/geforce/gaming-laptops/

[10] Nvidia CUDA Quadro GPU, Nvidia, https://www.nvidia.com/object/quadro-for-mobile-workstations.html

[11] GPU UserBenchmark, https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-3060-vs-Nvidia-RTX-2070S-Super-Mobile-Max-Q/4105vsm1168355

[12] GPU UserBenchmark, https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-3080-Laptop-vs-Nvidia-RTX-2080S-Super-Mobile-Max-Q/m1443565vsm1114823

[13] Produk GeForce dan TITAN yang Diaktifkan CUDA, https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

[14] Desain Max-Q, Nvidia, https://www.nvidia.com/en-us/geforce/gaming-laptops/max-q/

[15] NVIDIA CUDA-X

Perpustakaan yang Dipercepat GPU untuk AI dan HPC, https://www.nvidia.com/en-us/technologies/cuda-x/

Workstation Terbaik untuk Deep Learning, Data Science, dan Machine Learning (ML) untuk tahun 2021 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI